Data scientist

Rozumíš alespoň dvěma z následujících témat: matematika, Python nebo machine learning? Máš chuť se naučit ten třetí a používat jej na zcela novém, právě vyvíjeném projektu? Hledáme specialistu na machine learning pro inteligentní optimalizace cen paliva. Budeš mít možnost se podílet na libovolném z projektů, nebo na obou. Quichesoft je mladý progresivní startup, který pracuje na cutting edge augmented reality aplikacích. Užij si práci na nich jako součást multifunkčního týmu. V rámci týmu můžeš mít různé úlohy a naučit se tak spoustu nových věcí. Budeš jedním ze startujících zaměstnanců, takže tvoje práce bude mít obrovský dopad na společnost! Přidej se k nám pokud si chceš pohrát s nejnovějšími technologiemi jako machine learning a augmented reality. Co navíc? Pokud se na to cítíš můžeme probrat i možnost podílu na společnosti/zisku.

Náplň práce:
● Práce na unikátním projektu v týmu s dalšími specialisty na strojové učení. 
● Přetvářet vlastní nápady do prototypů a modelů. Pokud budeš mít nápad, jak využít nový typ dat, nebo nový přístup k modelování, podpoříme tě, aby jsi nápad přivedl k životu. Čekáme, že s takovými nápady budeš přicházet!
● Sbírat data z různých zdrojů, transformovat je do použitelné podoby a aplikovat statistiku, strojové učení a mikroekonomii. Budeš modelovat poptávku po palivu a další aspekty trhu a výsledky esportových zápasů.
● Vyvíjet produkční nástroj, který využívá denní data z trhu, vytváří predikce a maximalizuje zisky čerpacích stanic. Vytvářet analytický a vizualizační nástroj, který podporuje predikce a pomáhá operátorům čerpacích stanic porozumět našim modelům. (optimalizace cen paliva)

Požadavky:
● Magisterský titul v oboru  Matematika, Ekonomie, nebo Informatika je preferováno. Další obory jsou akceptovány, pokud kandidát exceluje v dalších oblastech.
● Porozumění běžně používaným statistickým nástrojům a algoritmům strojového učení. Například by jsi měl/a být schopný/á vysvětlit algoritmus K-means.
● Solidní programovací schopnosti v oblasti  zpracování dat a strojového učení (Python / R / Scala).
Body navíc:
● Zkušenosti s aplikování strojového učení do mikroekonomie a/nebo finančních trhů.
● Zkušenosti s knihovnami Keras a Tensorflow.
● Zkušenosti z petrolejářského, nebo dopravního průmyslu, nebo z maloobchodu. (optimalizace cen paliva